Акимов Андрей Анатольевич

Доцент, кандидат физико-математических наук, Доцент

a.a.akimov@struust.ru

Образование:

Высшее

Наименование направления подготовки и (или) специальности:

Математика и информатика

Квалификация:

Учитель математики и информатики средней школы

Общий стаж работы:

29 лет

Общий стаж работы по специальности:

29 лет

Научные интересы:

Искусственный интеллект Краевые задачи для уравнений смешанного типа;

• Преподаваемые дисциплины
• Публикации
• Данные о повышении квалификации
• Дополнительная информация

• 1. Технологии искусственного интеллекта для автоматизированных систем
  2. Технологии интернета вещей
  3. Компьютерная лингвистика и обработка естественного языка
  4. Нейронные сети
  5. Технологии интеллектуального анализа данных
  6. Инструменты и методы работы с большими данными
  7. Искусственный интеллект в играх
  8. Компьютерное зрение и обработка изображений
  9. Аппаратные средства вычислительной техники
  10. Введение в искусственный интеллект
• 1. Акимов А.А., Гнатенко Ю.А. АДАПТИВНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ МАРШРУТОВ ГРУППЫ БПЛА В СЛОЖНОЙ СРЕДЕ // Актуальные проблемы и тенденции развития современной экономики и информатики. Материалы Международной научно-практической конференции. Бирск, 2025. С. 12-16.
  2. Гнатенко Ю.А., Акимов А.А., Сабиров А.Р. ЭФФЕКТИВНОЕ ПОКРЫТИЕ ОБЛАСТИ БПЛА С ФРОНТИРНЫМ ДОЗАКРЫТИЕМ // Моделирование и цифровые двойники. Сборник тезисов Всероссийской конференции. Томск, 2025. С. 25-33.
  3. Мифтахов Э.Н., Акимов А.А., Гнатенко Ю.А. МЕТОДЫ РОЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ЧАСТИЦ И ЛОКАЛЬНЫХ ЭВРИСТИК ДЛЯ РЕШЕНИЯ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЁРА // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2025. Т. 25. № 5. С. 856-865.
  4. Akimov A.A., Sapozhnikova K.A., Gnatenko Y.A. A Discrete Swarm Optimization Modification for the Multi Agent Traveling Salesman Problem // Proc. 2025 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon). Sochi, RussianFederation, 2025. pp. 418–424. (проиндексирована в Scopus)
  5. Акимов А. А., Гнатенко Ю. А., Болбаков Р. Г. Гибридный алгоритм глобального планирования и локального взаимодействия для перехвата целей роем БПЛА // Информационно-управляющие системы, (6), 2-14. https://doi.org/10.31799/1684-8853-2025-6-2-14
  6. Гнатенко Ю.А., Акимов А.А., Иванов Д.Д. УПРАВЛЕНИЕ РОЕМ БПЛА НА ОСНОВЕ МНОГОУРОВНЕГО ГРАФА // Материалы Всероссийской междисциплинарной научной конференции, Астрахань, 17–22 ноября 2025 года / Астраханский государственный технический университет. – Астрахань : Изд-во АГТУ, 2025. С. 335-340
  7. Гнатенко Ю.А., Акимов А.А. ОПТИМИЗАЦИЯ ТРАЕКТОРИЙ РОЯ БПЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГРАФОВЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ // Материалы докладов всероссийской научно-практической конференции им. Я.В. Мильмана : Материалы докладов Всероссийской научно-практической конференции им. Я. В. Мильмана. Москва, 18 декабря 2025 г. - Москва : Российский государственный университет им. А.Н.
  8. Гнатенко Ю.А., Акимов А.А., Щербанев А.А. НЕЙРОСЕТЕВОЕ КООПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РОЕМ БПЛА ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ПОИСКОВО-СПАСАТЕЛЬНОЙ ОПЕРАЦИИ
  В УСЛОВИЯХ СЛОЖНОГО РЕЛЬЕФА МЕСТНОСТИ // Управление в современных системах: сборник трудов XV Всероссийской (национальной) научно-практической конференции научных, научно-педагогических работников и аспирантов / Науч. ред. А. В. Молодчик, Д. В. Валько. – Челябинск: Издательство Южно-Уральского технологического университета, 2025.. – С. 394–403.
  9. Akimov A., Mustafina S., Miftakhov E., Podvalny S., Gabelashvili K. Assessing the hydrodynamic effect on the molecular parameters of the isoprene polymerization product in the presence of a neodymium-based catalytic system , ACS Omega. 2022. Т. 7. № 21. С. 17652-17657.
  10. Акимов А.А.,Малагина Е.С. Использование метода Монте-Карло в обучении с подкреплением, Научное обозрение. Технические науки. 2022. № 6. С. 5-11.
  11. Акимов А.А. Алгоритмы распознавания девиантного поведения на основе методов искусственного интеллекта, в сборнике: Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. Сборник трудов Международной научной конференции. Воронеж, 2022. С. 141-149.
  12. Акимов А.А. Программный комплекс распознавания эмоционального состояния индивида на основе ключевых точек с использованием алгоритмов машинного обучения, Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2022666478, 02.09.2022.
  13. Акимов А.А., Валитов Д.Р., Кубряк А.И. Предварительная обработка данных для машинного обучения, Научное обозрение. Технические науки. 2022. № 2. С. 26-31.
  14. Акимов А.А., Душамова Д.Д. Роль статистического анализа в психолого- педагогической деятельности, InternationalJournalofMedicineandPsychology. 2022. Т. 5. № 2. С. 121-126.
  15. Акимов А.А., Мустафина С.И. Применение семантических сверточных нейронных сетей для детекции трещин дорожного покрытия, В сборнике: уфимская осенняя математическая школа - 2021. материалы международной научной конференции. Уфа, 2021. С. 128-131.
  16. Акимов А.А., Юраш Ю.С., Сафаргалина Э.И. Решение краевой задачи для одного эллиптического уравнения, TheScientificHeritage. 2021. № 59-1 (59). С. 17-23.
  17. Акимов А.А., Тимербулатова Ю.И., Юраш Ю.С. Использование специальных функций для решения уравнения балки с изменяющимся сечением, TheScientificHeritage. 2021. № 60-1 (60). С. 19-22.
  18. Акимов А.А., Багаутдинова М.Ю. Спектральная задача для эллиптического уравнения с линией сингулярности, TheScientificHeritage. 2021. № 68-3 (68). С. 45-49.
  19. Akimov A., Mustafina S., Plotnikova A. Comparison of semantic convolution neural networks on the example of crack segmentation in asphalt images, International Journal of Computing. 2021. Т. 19. № 3. С. 415-423.
  20. Akimov A., Miftakhov E., Mustafina S., Larin O., Gorlov A. Developing methods and algorithms for cloud computing management systems in industrial polymer synthesis processes, Emerging Science Journal. 2021. Т. 5. № 6. С. 964-973.
  21. Акимов А.А., Сабитов К.Б. Начально-граничная задача для нелинейного уравнения колебаний балки, Дифференциальные уравнения. 2020. Т. 56. № 5. С. 632-645.
  22. Akimov A., Sabitov K.B. Initial–boundary value problem for a nonlinear beam vibration equation, Differential Equations. 2020. Т. 56. № 5. С. 621-634.
  23. Акимов А.А., Юраш Ю.С., Сафаргалина Э.И. Построение решений уравнения колебаний балки переменного сечения, Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. № 12-1 (51). С. 212-214.
  24. Акимов А.А., Левандовская А.А., Солощенко М.Ю. Роль элективных курсов в обучении математике в профильных классах, Профильная школа. 2019. Т. 7. № 4. С. 24-27.
  25. Акимов А.А., Мустафина С.А., Капитонова Е.А. Программный комплекс для обработки и распознавания текста в процедуре безмашинного тестирования, Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021662043, 21.07.2021. Заявка № 2021661148 от 13.07.2021.
  26. Акимов А.А., Мустафина С.И. Программный комплекс реконструкции трехмерной модели по изображениям, Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021662880, 06.08.2021. Заявка № 2021662048 от 30.07.2021.
  27. Акимов А.А., Мустафина А.А., Михайлов А.А., Галиаскаров А.Р. Нейросетевое моделирование и анализ данных объектов с нарушением целостности структуры, Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2021663744, 23.08.2021. Заявка № 2021662954 от 16.08.2021.
  
• 1. Удостоверение о повышении квалификации рег.№23-19476/25 204 Самарском Региональном Телекоммуникационном Тренинг Центре по программе Информационная безопасность на курсе «Комплексная система защиты информации предприятия», 72 часа, с 22 мая по 22 июня 2023 года, г.Самара, 2023г.
  2. Удостоверение о повышении квалификации рег.№ 10222а9085 по программе «Методы анализа данных», в объеме 72ч., «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 2022г.
  3. Диплом о профессиональной переподготовке № 023100101467 по программе «Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации». 26.06.2018 по 29.11.2018гг. ФГБОУ ВО «БашГУ», 2018г.
• Публикации: 36 научных и учебно-методических работ, 6 из которых входят в центральные издания, индексируемые в базе данных «Scopus», «Web of science».